Cohere en Amazon Bedrock

Cree aplicaciones empresariales con IA que comprendan su negocio

Introducción a los modelos Cohere en Amazon Bedrock

Presentación de los modelos Enterprise Foundation de Cohere

Los modelos de lenguaje sólidos y avanzados de Cohere para aplicaciones empresariales del mundo real son Command R y R+. Equilibran la eficiencia y la precisión, lo que permite a las empresas pasar de la prueba de concepto al uso diario de la de IA. Estos modelos, que admiten 10 lenguajes clave, destacan en tareas de generación aumentada por recuperación (RAG) y de contexto largo. Ideales para empresas globales, Command R y R+ están optimizados para casos de uso de RAG y son expertos en la generación de textos. Son idóneos para la implementación de la IA a gran escala, y R+ proporciona un rendimiento mejorado a las empresas que quieren aprovechar la IA en todas sus operaciones.

Embed 3 de Cohere es un modelo de incrustación líder en el sector que genera incrustaciones a partir de texto e imágenes. Permite a las empresas aprovechar el valor de los vastos datos de imágenes mediante la creación de sistemas de búsqueda precisos para informes complejos, catálogos de productos y archivos de diseño. Al admitir más de 100 idiomas y destacar en tareas de búsqueda multimodales, Embed 3 optimiza las aplicaciones avanzadas de IA, lo que mejora la experiencia de compra, la gestión de activos de diseño y los procesos de toma de decisiones basados en datos.

El modelo de reclasificación de Cohere, Cohere Rerank 3.5, proporciona un poderoso impulso semántico a la calidad de búsqueda de cualquier sistema de búsqueda vectorial o de palabras clave. En los casos de uso de RAG, la reclasificación puede ayudar a garantizar que solo se transmita al modelo la información más relevante. Esto puede proporcionar mejores respuestas y reducir la latencia y el costo, ya que el modelo procesa menos información.

Beneficios

Con una ventana de contexto de hasta 128 000 tokens, los modelos Command R comprenden y generan respuestas dentro de un amplio contexto, lo que los hace ideales para flujos de trabajo complejos con ingestión de documentos de gran tamaño, citas relevantes con recuperación avanzada y uso de herramientas.
Los modelos de Command R permiten la generación multilingüe en 10 idiomas comerciales clave, entre ellos inglés, francés, español, italiano, alemán, portugués, japonés, coreano, árabe y chino.
Command R+ es compatible con el uso de herramientas múltiples, lo que permite al modelo combinar varias herramientas en varios pasos para realizar tareas difíciles. El modelo puede incluso corregirse a sí mismo cuando intenta utilizar una herramienta y se produce un error, lo que le permite realizar varios intentos de realizar la tarea y aumentar el porcentaje de éxito global.
Los modelos Command R están diseñados para mejorar la productividad integrando a la perfección las capacidades de IA generativa en las aplicaciones y flujos de trabajo cotidianos. Ahora las empresas pueden agilizar sus procesos y mejorar la eficiencia general, lo que se traduce en mejores resultados empresariales. Con Command R+, las empresas pueden abrir nuevas posibilidades y mejorar la experiencia de sus empleados y clientes.
Cohere implementa medidas sólidas de privacidad de datos, lo que permite a los clientes mantener un control total sobre sus datos. Desde la personalización hasta las entradas y salidas de los modelos, las empresas pueden estar seguras de que su información confidencial permanece protegida y bajo su supervisión.

Descubra Cohere

La asociación de Cohere con AWS reúne capacidades avanzadas de IA generativa y optimización de búsquedas a través de Amazon Bedrock. Estos modelos permiten a las empresas crear potentes aplicaciones de IA generativa que transforman el modo en que las organizaciones acceden a la información y la utilizan. Saurabh Baji, director de tecnología de Cohere, explica cómo los modelos de Cohere en Amazon Bedrock crean un valor único para el cliente a través de un desarrollo fluido y una sólida seguridad empresarial.

Casos de uso

Redacte su mensaje con ayuda de un asistente de IA a fin de que sus correos electrónicos sean más claros y concisos.

Capture los puntos clave de una cadena de correo electrónico, un informe financiero o una grabación de llamadas de clientes.

Ofrezca a los usuarios resultados de búsqueda más relevantes y personalizados con la búsqueda semántica, diseñada para que coincidan con la verdadera intención del usuario.

Haga preguntas y obtenga respuestas de toda la base de conocimientos de la empresa, que incluye desde plataforma de mensajería hasta el proveedor de almacenamiento en la nube y el CRM. Las respuestas incluyen citas para que pueda confirmar la precisión.

Introduzca un conjunto de datos y obtenga conclusiones a través del asistente de IA.

Versión del modelo

Rerank 3.5

Rerank 3.5 mejora la precisión de las búsquedas al volver a clasificar los resultados vectoriales y de palabras clave, lo que garantiza que solo el contenido más relevante llegue al modelo. De este modo, se ofrecen mejores respuestas y se reducen la latencia y los costos.

Cantidad máxima de tokens: 4096

Idiomas: más de 100 idiomas, entre ellos inglés, chino, coreano, hindi, japonés, español, alemán, francés, árabe, ruso y portugués.

Compatible con el refinamiento: no

Casos de uso compatibles: situaciones de búsquedas intensas, documentos pesados y RAG (por ejemplo: búsqueda de un hotel)

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Comando R+

Command R+ es el modelo de lenguaje generativo más potente de Cohere, optimizado para tareas de contexto largo, como RAG y el uso de herramientas de varios pasos.


Cantidad máxima de tokens: 128 000

Idiomas: inglés, francés, español, italiano, alemán, portugués, japonés, coreano, árabe y chino

Compatible con el refinamiento: no

Casos de uso compatibles: generación de texto, resumen de texto, chat, asistentes de conocimiento, preguntas y respuestas, RAG.

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Comando R

Command R es el modelo de lenguaje generativo de Cohere optimizado para tareas de contexto largo, como RAG y herramientas, y cargas de trabajo de producción a gran escala.

Cantidad máxima de tokens: 128 000

Idiomas: inglés, francés, español, italiano, alemán, portugués, japonés, coreano, árabe y chino

Compatible con el refinamiento: no

Casos de uso compatibles: generación de texto, resumen de texto, chat, asistentes de conocimiento, preguntas y respuestas, RAG.

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Command

Command es el modelo de lenguaje grande (LLM) generativo de Cohere.

Cantidad máxima de tokens: 4000

Idiomas: inglés

Compatible con el refinamiento: sí

Casos de uso compatibles: chat, generación de texto, resumen de texto.

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Command Light

Command Light es una versión más pequeña de Command, el LLM generativo de Cohere.

Cantidad máxima de tokens: 4000

Idiomas: inglés

Compatible con el refinamiento: sí

Casos de uso compatibles: chat, generación de texto, resumen de texto.

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Embed 3 multilingüe

Embed 3 es el modelo avanzado de representación o incrustaciones de texto e imágenes de Cohere. Esta versión admite más de 100 idiomas y ofrece un rendimiento excepcional para las tareas de búsqueda y recuperación semántica en varios idiomas.

Cantidad máxima de tokens: 512

Idiomas: multilingüe (más de 100 idiomas compatibles)

Compatible con el refinamiento: no

Casos de uso compatibles: búsqueda semántica, RAG, clasificación, agrupación en clústeres, búsqueda y recuperación multimodales.

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Más información sobre las incrustaciones multimodales

Embed 3 inglés

Embed 3 es el modelo avanzado de representación o incrustaciones de texto e imágenes de Cohere. Esta versión solo admite inglés y ofrece un rendimiento excepcional para las tareas de búsqueda y recuperación semántica.

Cantidad máxima de tokens: 512

Idiomas: inglés

Compatible con ajustes de precisión: no

Casos de uso compatibles: búsqueda semántica, generación aumentada por recuperación (RAG), clasificación, agrupación en clústeres, búsqueda y recuperación multimodales.

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