Bases de données dans le Cloud AWS
Une base performante, sécurisée et fiable pour alimenter des applications d’IA génératives à n’importe quelle échelle
Pourquoi se tourner vers les bases de données AWS ?
Les bases de données AWS constituent un socle très performant, sécurisé et fiable pour alimenter les solutions d’IA générative et les applications orientées données qui génèrent de la valeur pour votre entreprise et vos clients. Les bases de données haute performance AWS prennent en charge tous les cas d’utilisation et charges de travail, notamment les bases de données relationnelles avec un débit trois à cinq fois plus rapide que celui des solutions alternatives, les bases de données sur mesure avec une latence de l’ordre de la microseconde et les capacités de bases de données vectorielles intégrées offrant le débit le plus rapide et les taux de rappel les plus élevés. AWS propose des options sans serveur qui éliminent le besoin de gérer les capacités en les mettant instantanément à l'échelle sur la demande. Les bases de données AWS offrent une sécurité inégalée grâce au chiffrement au repos et en transit, à l’isolation du réseau, à l’authentification, à la résolution des anomalies ainsi qu’au respect rigoureux des normes de conformité. Elles sont extrêmement fiables, car les données sont automatiquement répliquées dans plusieurs zones de disponibilité au sein d’une même Région AWS. Avec plus de 15 moteurs de base de données optimisés pour le modèle de données de l’application, les bases de données entièrement gérées par AWS suppriment les tâches administratives indifférenciées.
Avantages des bases de données Cloud AWS
Mise en place de stratégies multicloud
De nombreux services de données AWS permettent des stratégies multicloud. Nous prenons en charge les normes ouvertes telles que la compatibilité totale des protocoles filaires avec les bases de données open source, ce qui permet à nos bases de données de s'intégrer parfaitement à d'autres bases de données compatibles open source hébergées dans d'autres clouds et environnements sur site. Les applications peuvent communiquer avec les bases de données AWS compatibles open source sans aucune modification. Nous proposons également une intégration avec des frameworks open source tels que ODBC, JDBC, LangChain et LlamaIndex.
Les bases de données AWS sont intégrées à divers services AWS qui prennent en charge les environnements multicloud. À titre d'exemple, Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) est intégré à Amazon Aurora, Amazon DynamoDB et Amazon ElastiCache, entre autres. Vous pouvez intégrer ces clusters EKS à d'autres services Kubernetes dans un environnement multicloud. Vous pouvez utiliser AWS Rôles Anywhere IAM pour accorder aux charges de travail exécutées en dehors d'AWS, y compris à d'autres fournisseurs de cloud, un accès temporaire aux ressources AWS à l'aide de politiques et de rôles IAM. En outre, vous pouvez utiliser AWS DMS pour déplacer des données entre les clouds.
La facilité d'interopérabilité et de portabilité vous offre la flexibilité nécessaire pour déployer vos charges de travail dans différents environnements en fonction de vos besoins et de vos contraintes.
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Des moyens simples d’améliorer la performance des prix et d’optimiser les coûts
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de réduction des prix sur la tarification à la demande de DynamoDB et jusqu’à 67 % sur les tables globales DynamoDB
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débit accru et réduction de 71 % de la latence grâce à Amazon ElastiCache
Découvrez les fonctionnalités de la base de données vectorielles AWS
Services de bases de données
Base de données relationnelle
Les bases de données relationnelles stockent des données avec des schémas prédéfinis qui communiquent entre eux. Ces bases de données sont conçues pour prendre en charge les transactions ACID, ainsi que maintenir l’intégrité des référentiels et une forte cohérence des données.
Amazon Aurora
Base de données relationnelle compatible MySQL et PostgreSQL créée pour le cloud Performances et disponibilité des bases de données commerciales au 1/10e de leur coût
Amazon Relational Database Service (RDS)
Configurez, gérez et mettez à l'échelle une base de données relationnelle dans le cloud en quelques clics.
Amazon Redshift
Analysez l'ensemble de vos données avec l'entrepôt des données cloud le plus rapide et le plus utilisé du marché.
Base de données clé-valeur
Les bases de données clé-valeur sont optimisées pour des modèles d'accès communs, généralement pour stocker et récupérer de grands volumes de données. Ces bases de données garantissent des temps de réponse rapides, même quand il s’agit de traiter des volumes extrêmement importants de demandes simultanées.
Amazon DynamoDB
Profitez d'une base de données NoSQL rapide, flexible et sans serveur pour toutes les échelles afin de prendre en charge les applications clé-valeur et orientées documents.
Base de données en mémoire
Les bases de données en mémoire sont utilisées pour les applications qui nécessitent un accès en temps réel aux données. En stockant les données directement en mémoire, ces bases de données fournissent une latence en microsecondes aux applications pour lesquelles la latence en millisecondes n’est pas suffisante.
Base de données de documents
Une base de données de documents est conçue pour stocker des données semi-structurées sous forme de documents de type JSON. Les développeurs utilisent ces bases de données pour créer et mettre à jour rapidement des applications.
Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB)
Mettez en toute simplicité à l'échelle les applications JSON à l'aide d'un service professionnel de bases de données documents compatible avec MongoDB.
Base de données orientée graphe
Les bases de données orientées graphe sont destinées aux applications qui ont besoin d’explorer et d’interroger des millions de relations entre des jeux de données de graphe hautement connectés avec une latence de quelques millisecondes à grande échelle.
Amazon Neptune
Créez des applications qui fonctionnent avec des jeux de données hautement connectés à l'aide d'un service de bases de données orientées graphe rapide et fiable.
Base de données à larges colonnes
Une base de données à larges colonnes constitue une forme de base de données NoSQL. Elle utilise des tables, des lignes et des colonnes mais, contrairement à une base de données relationnelle, les noms et le format des colonnes peuvent varier d'une ligne à l'autre dans la même table.
Amazon Keyspaces
Exécutez vos applications Cassandra sur un service de bases de données à larges colonnes évolutif, hautement disponible et géré.
Base de données série chronologique
Les bases de données de séries temporelles collectent, synthétisent et extraient efficacement des informations de données qui changent au fil du temps et avec des requêtes couvrant des intervalles de temps.
Amazon Timestream
Stockez et analysez des milliers de milliards d'évènements par jours à l'aide d'un service de base de données de séries temporelles rapide, évolutif et sans serveur.
Samsung a migré 1,1 milliard d'utilisateurs de trois continents d'Oracle vers Amazon Aurora.
« L'évolutivité d'Amazon Aurora est son principal avantage, surtout si l'on s'intéresse aux coûts. Samsung a réduit ses coûts mensuels de bases de données de 44 %. »
- Salva Jung, Architecte principale et responsable ingénierie
Études de cas
Experian s'appuie sur la haute disponibilité d'Amazon DynamoDB et d'Amazon Aurora pour atteindre 100 % de temps de fonctionnement des opérations. En savoir plus »
A+E Networks utilise les bases de données sans serveur AWS pour faciliter son expansion en créant des applications natives cloud basées sur les microservices. En savoir plus »
Pokémon a migré vers des bases de données sur mesure AWS et économise des dizaines de milliers de dollars mensuellement. En savoir plus »
Cathay Pacific a modernisé son système d'optimisation des revenus voyageurs sur AWS et a amélioré ses performances de 20 %. En savoir plus »