Database su AWS Cloud
Base ad alte prestazioni, sicura e affidabile per potenziare le applicazioni di IA generativa su qualsiasi scala
Perché i database di AWS?
I database AWS offrono una base ad alte prestazioni, sicura e affidabile per alimentare applicazioni di IA generativa e altre soluzioni e applicazioni imperniate sui dati che creano valore per l'azienda e i clienti. I database AWS ad alte prestazioni supportano qualsiasi carico di lavoro o caso d'uso, inclusi database relazionali con un throughput 3-5 volte più veloce rispetto alle alternative, database dedicati con latenza di microsecondi e funzionalità di database vettoriali integrate con il throughput più veloce e il più alto tasso di richiamo. AWS offre opzioni serverless che eliminano la necessità di gestire la capacità scalando istantaneamente su richiesta. I database AWS offrono una sicurezza impareggiabile con crittografia a riposo e in transito, isolamento della rete, autenticazione, risoluzione delle anomalie e rigorosa aderenza agli standard di conformità. Questi database sono altamente affidabili, perché i dati vengono replicati automaticamente su più zone di disponibilità all'interno di una Regione AWS. Con oltre 15 motori di database ottimizzati per il modello di dati dell'applicazione, i database completamente gestiti di AWS rimuovono le attività generiche e più onerose dell'amministrazione dei database.
Vantaggi dei database cloud AWS
Abilitazione di strategie multi-cloud
Molti servizi di dati AWS consentono strategie multi-cloud. Supportiamo standard aperti come la compatibilità completa del protocollo cablato con i database open source, che aiuta i nostri database a integrarsi perfettamente con altri database compatibili open source ospitati in altri cloud e ambienti on-premises. Le applicazioni possono comunicare con i database compatibili con open source di AWS senza alcuna modifica. Offriamo anche l'integrazione con framework open source come ODBC, JDBC, LangChain e LlamaIndex.
I database AWS sono integrati con vari servizi AWS che supportano ambienti multi-cloud. Ad esempio, Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) è integrato con Amazon Aurora, Amazon DynamoDB e Amazon ElastiCache e altro ancora. Puoi integrare questi cluster EKS con altri servizi Kubernetes in un ambiente multi-cloud. Puoi utilizzare AWS IAM Roles Anywhere per concedere ai carichi di lavoro in esecuzione all'esterno di AWS, inclusi altri provider di cloud, l'accesso temporaneo alle risorse AWS utilizzando ruoli e policy IAM. Inoltre, puoi utilizzare AWS DMS per spostare i dati tra cloud.
La facilità di interoperabilità e portabilità offre la flessibilità necessaria per distribuire i carichi di lavoro in vari ambienti in base ai requisiti e ai vincoli.
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Semplici modi per migliorare la performance dei prezzi e ottimizzare i costi
50%
riduzione dei prezzi per la tariffazione on-demand di DynamoDB e fino al 67% di sconto sulle tabelle globali di DynamoDB
33%
riduzione dei prezzi per ElastiCache Serverless per Valkey - con costi a partire da 6 USD al mese
fino al 29%+
di miglioramento del rapporto prezzo/prestazioni con AWS Graviton4 su Amazon Aurora e Amazon RDS
fino al 30%
di risparmio sui costi con Amazon Aurora Optimized Reads e latenza delle query fino a 8 volte migliorata
fino al 90%
di risparmio sui costi con Amazon Aurora serverless e Amazon Neptune serverless
fino al 72%
di aumento di throughput e riduzione fino al 71% della latenza con Amazon ElastiCache
Scopri le funzionalità dei database vettoriali AWS
Servizi di database
Database relazionale
I database relazionali archiviano dati con schemi predefiniti e relazioni reciproche. Tali database sono progettati per supportare le transazioni ACID e mantenere l'integrità referenziale e una solida coerenza dei dati.
Amazon Aurora
Database relazionale compatibile con MySQL e PostgreSQL creato per il cloud. Prestazioni e disponibilità dei database commerciali a un decimo del costo
Amazon Relational Database Service (RDS)
Configura, utilizza e ridimensiona un database relazionale nel cloud in pochi clic
Amazon Redshift
Analizza tutti i tuoi dati con il data warehouse in cloud più usato e più rapido
Database chiave-valore
I database chiave-valore sono ottimizzati per modelli di accesso comuni, generalmente per archiviare e recuperare grandi volumi di dati. Questi database assicurano tempi di risposta rapidi, anche in volumi estremi di richieste simultanee.
Amazon DynamoDB
Ottieni un database NoSQL veloce, flessibile e serverless per qualsiasi scala, per supportare carichi di lavoro chiave-valore e documenti
Database in memoria
I database in memoria sono utilizzati per applicazioni che richiedono accesso ai dati in tempo reale. Mediante la memorizzazione diretta dei dati in memoria, questi database forniscono la latenza nell'ordine di microsecondi alle applicazioni per cui non è sufficiente la latenza in millisecondi.
Database di documenti
Un database di documenti è progettato per archiviare dati semistrutturati come documenti simili a JSON. Questi database consentono agli sviluppatori di creare e aggiornare rapidamente le applicazioni.
Amazon DocumentDB (compatibile con MongoDB)
Dimensiona i carichi di lavoro JSON con facilità utilizzando un servizio di database di documenti pronto per l'azienda compatibile con MongoDB.
Database a grafo
I database a grafo sono utilizzati per le applicazioni che devono navigare ed eseguire query di relazioni tra set di dati di grafi altamente connessi con una latenza di millisecondi su larga scala.
Amazon Neptune
Costruisci applicazioni che lavorano con set di dati altamente connessi grazie a un servizio di database a grafo veloce e affidabile.
Database colonnare
Lo store colonnare è una tipologia di database NoSQL. Si avvale di tabelle, righe e colonne, ma a differenza di quanto accade in un database relazionale, i nomi e il formato delle colonne possono variare da riga a riga all'interno della medesima tabella.
Amazon Keyspaces
Esegui i tuoi carichi di lavoro Apache Cassandra su un servizio di database a colonne larghe scalabile, ad alta disponibilità e gestito.
Nuovo database di serie temporali
I database delle serie temporali sono utilizzati per raccogliere, sintetizzare e ottenere informazioni dettagliate in modo efficiente da dati che vengono modificati nel corso del tempo e con query che interessano più intervalli di tempo.
Amazon Timestream
Archivia e analizza migliaia di miliardi di eventi al giorno con un servizio di database di serie temporali veloce, scalabile e serverless.
Samsung ha migrato 1,1 miliardi di utenti in tre continenti diversi da Oracle ad Amazon Aurora.
"La scalabilità di Amazon Aurora è il vantaggio principale, soprattutto in termini di costi. Samsung ha ridotto i costi di database mensili del 44%".
- Salva Jung, Principal Architect ed Engineering Manager
Casi di studio
Experian utilizza Amazon DynamoDB e l'alta disponibilità di Amazon Aurora per raggiungere il 100 percento di tempo di funzionamento delle operazioni. Ulteriori informazioni »
A+E Networks utilizza database AWS serverless per facilitare l’espansione creando applicazioni native per il cloud basate su microservizi. Ulteriori informazioni »
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Cathay Pacific ha modernizzato il suo sistema di ottimizzazione dei ricavi per passeggero su AWS e ha aumentato le prestazioni del 20%. Ulteriori informazioni »