Мы используем основные файлы cookie и аналогичные инструменты, необходимые для работы нашего сайта и предоставления услуг, а также эксплуатационные файлы cookie для сбора анонимной статистики, чтобы вносить улучшения и понимать, как клиенты используют наш сайт. Основные файлы cookie нельзя деактивировать, но вы можете нажать «Настроить» или «Отклонить», чтобы отказаться от использования эксплуатационных файлов cookie.
Если вы согласны, AWS и уполномоченные третьи стороны также будут использовать файлы cookie для предоставления полезных функций сайта, запоминания ваших предпочтений и отображения соответствующих контента и рекламы. Чтобы принять или отклонить все второстепенные файлы cookie, нажмите «Принять» или «Отклонить». Чтобы настроить cookie более подробно, нажмите «Настроить».
Необходимые файлы cookie требуется для работы нашего сайта и служб, и их нельзя отключить. Обычно они устанавливаются при выборе параметров конфиденциальности, входе в аккаунт, заполнении форм и других действиях на сайте.
Файлы cookie, связанные с производительностью, предоставляют анонимную статистику о том, как клиенты просматривают наш сайт, чтобы мы могли улучшить его работу и повысить производительность. Одобренные третьи стороны могут проводить анализ от нашего имени, но не имеют право использовать данные в своих целях.
Функциональные файлы cookie помогают нам предоставлять полезные функции сайта, запоминать ваши предпочтения и отображать соответствующий контент. Одобренные третьи стороны могут устанавливать эти файлы cookie для предоставления определенных функций сайта. Если вы не разрешаете применять эти файлы cookie, некоторые (или все) эти сервисы могут работать неправильно.
Эти файлы cookie устанавливаются на наш сайт нами или нашими рекламными партнерами. Они помогают нам персонализировать рекламу. Если вы отключите эти файлы cookie, реклама станет менее релевантной.
Блокировка некоторых типов файлов cookie может повлиять на вашу работу с нашими сайтами. Вы можете в любое время изменить настройки файлов cookie, нажав «Параметры файлов cookie» в нижнем колонтитуле этого сайта. Чтобы узнать больше о том, как файлы cookie на наших сайтах используются нами и одобренными третьими сторонами, прочитайте Уведомление AWS о файлах cookie.
Мы показываем рекламу, соответствующую вашим интересам, на сайтах AWS и других ресурсах, включая кросс-контекстную поведенческую рекламу. В таком типе объявления используются данные одного сайта или приложения для размещения рекламы на сайте или в приложении другой компании.
Чтобы запретить использование кросс-контекстной поведенческой рекламы AWS на основе файлов cookie или аналогичных технологий, выберите ниже «Запретить» и «Сохранить параметры конфиденциальности» или посетите сайт AWS, на котором действуют предпочтительные настройки конфиденциальности (например, Global Privacy Control), имеющие юридическую силу. Если вы удалите файлы cookie или посетите этот сайт из другого браузера или устройства, вам придется сделать выбор снова. Для получения дополнительной информации о файлах cookie и о том, как мы их используем, ознакомьтесь с нашим Уведомлением об использовании файлов cookie AWS.
Чтобы отказаться от любой другой кросс-контекстной поведенческой рекламы AWS, заполните эту форму по электронной почте.
Дополнительные сведения о том, как AWS обрабатывает вашу информацию, см. в Уведомлении об обеспечении конфиденциальности AWS.
В настоящее время мы будем хранить только необходимые файлы cookie, потому что нам не удалось сохранить ваши предпочтения в отношении файлов cookie.
Если вы хотите изменить настройки файлов cookie, повторите попытку позже, перейдя по ссылке в нижнем колонтитуле консоли AWS, или обратитесь в службу поддержки, если проблема не исчезнет.
Это встроенное приложение Java позволяет легко собирать и отправлять данные в поток данных Amazon Kinesis. Этот агент можно устанавливать в серверных средах Linux, включая веб‑серверы, серверы журналов или баз данных. Он отслеживает определенные файлы и непрерывно отправляет данные в поток. Загрузить агент Amazon Kinesis.
Клиентская библиотека Amazon Kinesis – это встроенная библиотека, с помощью которой можно легко создавать приложения Amazon Kinesis для считывания и обработки данных из потока Amazon Kinesis. Она выполняет такие сложные задачи, как адаптация приложения к изменениям объема потока, балансирование нагрузки потока данных, координация распределенных сервисов и отказоустойчивая обработка данных, и позволяет вам сконцентрировать усилия на функциональном коде приложений. Загрузить клиентскую библиотеку для Java | Python | Ruby | Node.js | .NET
Решение AWS для потоковой передачи данных для Amazon Kinesis поможет вам разобраться со стандартным примерами использования, связанными с потоковой передачей данных в режиме реального времени, такими как создание журналов крупномасштабных приложений, анализ истории посещений, постоянная доставка в озеро данных и другие.
Это решение сократит время разработки на несколько дней, устраняя или уменьшая необходимость в моделировании и инициализации ресурсов при помощи AWS CloudFormation, настройке панелей мониторинга, журналов и оповещений Amazon CloudWatch, а также самостоятельной реализации лучших методик потоковой передачи данных в AWS. Это решение не зависит от данных и логики, что позволяет начать с шаблонного кода и быстро приступить к персонализации. После развертывания вы можете использовать доступные в этом решении возможности мониторинга, чтобы легко перейти в рабочую среду.
Эта простая в использовании библиотека с гибко перестраиваемой конфигурацией помогает добавлять данные в поток Amazon Kinesis. Она обладает простым и надежным асинхронным интерфейсом, который позволяет быстро достичь высокой пропускной способности источника при минимальных клиентских ресурсах. Загрузить библиотеку источников Kinesis.
Связующая библиотека Amazon Kinesis – это встроенная библиотека, которая позволяет легко интегрировать Amazon Kinesis Data Streams с другими сервисами AWS и инструментами сторонних разработчиков. Для ее использования требуется клиентская библиотека Amazon Kinesis (KCL). Текущая версия этой библиотеки обеспечивает подключение к Amazon DynamoDB, Amazon RedShift, Amazon S3 и Elasticsearch. Кроме того, библиотека содержит примеры подключений для каждого типа, а также файлы компоновки Apache Ant для запуска примеров. Загрузить связующую библиотеку Kinesis.
Amazon Kinesis Storm Spout – это встроенная библиотека, позволяющая легко интегрировать Amazon Kinesis Data Streams с Apache Storm. Текущая версия этой библиотеки извлекает данные из потока Amazon Kinesis и выводит их в виде кортежей. Чтобы использовать Amazon Kinesis Data Streams в качестве надежного и масштабируемого сервиса захвата потока, хранения и воспроизведения, необходимо добавить Spout в топологию Storm. Загрузить Kinesis Storm Spout.
Узнайте, как с помощью Потоков данных Amazon Kinesis и Apache Storm создать панель управления, предоставляющую информацию по «скользящему окну» в режиме реального времени.
Связующая библиотека Amazon Elastic MapReduce (EMR) позволяет этому сервису напрямую считывать данные из потоков данных Amazon Kinesis и выполнять запросы к ним.
Подробнее | Вопросы и ответы о связующей библиотеке EMR для Kinesis
Инструмент Amazon Kinesis Recorder обеспечивает стабильную передачу данных из мобильного приложения в поток данных Amazon Kinesis.
Log4J Appender для Amazon Kinesis Data Streams – это реализация интерфейса Apache Log4J Appender для передачи выходных данных Log4J непосредственно в потоки данных Amazon Kinesis без создания специального кода.
Этот плагин позволяет Fluentd добавлять свои данные в потоки данных Amazon Kinesis.
Источник и приемник данных Amazon Kinesis для сервиса Apache Flume.
Приемник данных Amazon Kinesis Data Streams создает входной поток DStream с помощью клиентской библиотеки Amazon Kinesis.
Эта библиотека позволяет разработчикам создавать обработчики записей на языке Go с помощью демона клиентской библиотеки Amazon Kinesis с многоязычной поддержкой.
Эти агрегаторы позволяют автоматически создавать и отображать агрегированные временные ряды для данных потоков Amazon Kinesis.
Эта программа предназначена для масштабирования количества сегментов потока данных Amazon Kinesis. С ее помощью можно увеличивать или уменьшать количество сегментов, задавая их в виде некоторого числа или в процентах от общего количества сегментов.
Этот модуль позволяет получать события, публикуемые другими «вертикалями» (исполняемыми файлами) Vert.x, и отправлять их в Amazon Kinesis Data Streams.