Tại sao nên sử dụng Amazon Redshift?

Amazon Redshift hỗ trợ phân tích dữ liệu hiện đại ở quy mô lớn, mang lại hiệu năng giá tốt hơn tới 3 lần và thông lượng tốt hơn tới 7 lần so với các kho dữ liệu đám mây khác. Redshift phi máy chủ cho phép dễ dàng điều chỉnh quy mô khối lượng công việc phân tích mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng kho dữ liệu. Tích hợp không ETL cho phép phân tích sát thời gian thực nhờ khả năng dễ dàng kết nối dữ liệu từ nhiều dịch vụ phát trực tuyến, cơ sở dữ liệu hoạt động và ứng dụng doanh nghiệp của bên thứ ba mà không cần quy trình dữ liệu phức tạp. Amazon Q trong Redshift giúp tăng năng suất, đơn giản hóa hoạt động tạo SQL thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Khi dùng Redshift làm cơ sở kiến thức có cấu trúc trong Amazon Bedrock, ứng dụng AI tạo sinh sẽ cho kết quả đầu ra chính xác hơn. Redshift tích hợp liền mạch với thế hệ Amazon SageMaker tiếp theo, cho phép bạn tận dụng khả năng phân tích SQL mạnh mẽ cho dữ liệu hợp nhất trên Lakehouse của Amazon SageMaker.

Lợi ích

Đạt được hiệu suất giá tốt hơn gấp 3 lần và thông lượng tốt hơn 7 lần so với các kho dữ liệu đám mây khác khi bạn điều chỉnh quy mô khối lượng công việc phân tích dữ liệu của mình trong Redshift. Giảm chi phí và đáp ứng các SLA quan trọng cho doanh nghiệp bằng cách cô lập khối lượng công việc với kiến trúc kho đa dữ liệu có thể mở rộng trên toàn tổ chức của bạn. Với các tính năng bảo mật toàn diện như cách ly mạng, kiểm soát truy cập chi tiết như quyền cấp hàng và cấp cột, bạn có thể bảo vệ dữ liệu của mình mà không mất thêm chi phí.
Tận dụng khả năng phân tích SQL mạnh mẽ của Redshift trên tất cả dữ liệu hợp nhất của bạn thông qua tích hợp liền mạch của nó trong Lakehouse của Amazon SageMaker. Truy vấn dữ liệu của bạn ở định dạng mở được lưu trữ trên Amazon S3 với hiệu suất cao, loại bỏ nhu cầu di chuyển hoặc sao chép dữ liệu giữa hồ dữ liệu và kho dữ liệu của bạn. Dễ dàng bao gồm dữ liệu Redshift của bạn như một phần của SageMaker Lakehouse, cho phép một loạt các công cụ phân tích và công cụ máy học tương thích với AWS và Apache Iceberg truy cập.
Đổi mới nhanh hơn bằng cách cung cấp petabyte dữ liệu để phân tích mà không cần phải xây dựng và quản lý các quy trình phức tạp, cho phép truy cập gần thời gian thực cho các trường hợp sử dụng phân tích. Tận dụng tích hợp không ETL để di chuyển liền mạch dữ liệu giao dịch từ cơ sở dữ liệu như Amazon Aurora, RDS và Amazon DynamoDB sang Redshift mà không ảnh hưởng đến hiệu suất. Tải nhập dữ liệu thời gian thực khối lượng lớn từ Amazon Kinesis và Amazon MSK với các tích hợp dịch vụ phát trực tuyến gốc. Khi tất cả dữ liệu của bạn ở một nơi, kích hoạt phân tích gần thời gian thực và trực tiếp xây dựng các mô hình máy học dự đoán trong Amazon Redshift để có thông tin chuyên sâu kinh doanh mạnh mẽ.
Bắt đầu phân tích dữ liệu của bạn trong vài giây với Amazon Redshift phi máy chủ. Redshift phi máy chủ học hỏi từ khối lượng công việc của bạn và tự động điều chỉnh quy mô tính toán để xử lý các nhu cầu phân tích đang phát triển của bạn, vì vậy bạn có thể tập trung vào việc khám phá thông tin chi tiết mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng. Kết nối đơn giản với nguồn dữ liệu của bạn và bắt đầu phân tích dữ liệu của bạn mà không cần thiết lập hoặc bảo trì cơ sở hạ tầng.
Xây dựng các ứng dụng được cá nhân hóa với petabyte dữ liệu tổ chức của bạn thông qua việc tích hợp liền mạch Redshift với Amazon Bedrock. Tăng năng suất bằng cách hỗ trợ người dùng dữ liệu viết truy vấn SQL nhanh hơn và dễ dàng hơn bằng ngôn ngữ tự nhiên với SQL tạo sinh của Amazon Q trong Trình soạn thảo truy vấn của Redshift. Gọi các mô hình ngôn ngữ lớn từ Amazon Bedrock và SageMaker cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao như tóm tắt văn bản, trích xuất thực thể và phân tích tình cảm, để có được thông tin chi tiết sâu hơn với dữ liệu của bạn bằng SQL.

2025 Gartner Năng lực quan trọng đối với Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu đám mây

AWS được xếp hạng trong số 2 nhà cung cấp có điểm cao nhất cho tất cả các trường hợp sử dụng phân tích

Đọc báo cáo

Xếp hạng 1 về Phân tích sự kiện

Xếp hạng 2 về Kho dữ liệu doanh nghiệp

Xếp hạng 2 về Lakehouse

GARTNER là nhãn hiệu dịch vụ và thương hiệu đã đăng ký của Gartner, Inc. và/hoặc các chi nhánh của Gartner tại Hoa Kỳ và quốc tế, đồng thời đã được cho phép sử dụng ở đây. Bảo lưu mọi quyền.
Gartner không thiên vị bất kỳ nhà cung cấp, sản phẩm hoặc dịch vụ nào được mô tả trong ấn bản nghiên cứu của Gartner. Người dùng công nghệ không nên chỉ lựa chọn các nhà cung cấp có xếp hạng cao nhất hoặc có chỉ định khác. Ấn bản nghiên cứu của Gartner gồm nhiều ý kiến từ tổ chức nghiên cứu của Gartner và không nên coi ấn bản này là sự thật hiển nhiên. Gartner từ chối mọi sự đảm bảo, dù rõ ràng hay ngụ ý, liên quan đến nghiên cứu này, bao gồm mọi sự đảm bảo về khả năng tiêu thụ hoặc tính thích hợp cho một mục đích cụ thể. Biểu đồ này do Gartner, Inc. phát hành, là một phần của tài liệu nghiên cứu lớn hơn và cần được xem xét trong ngữ cảnh toàn bộ tài liệu đó. Tài liệu của Gartner được cung cấp theo yêu cầu của AWS.

Trường hợp sử dụng

Thu nạp hàng trăm megabyte dữ liệu mỗi giây để bạn có thể truy vấn dữ liệu gần thời gian thực và xây dựng các ứng dụng phân tích có độ trễ thấp cho mục đích phát hiện gian lận, bảng xếp hạng trực tiếp và IoT.

Xây dựng các báo cáo và bảng thông tin dựa trên thông tin chuyên sâu bằng cách sử dụng Amazon Redshift và các công cụ BI như Amazon QuickSight, Tableau, Microsoft PowerBI hoặc các công cụ khác.

Sử dụng SQL để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML cho nhiều trường hợp sử dụng, bao gồm phân tích dự đoán, phân loại, hồi quy, v.v. để hỗ trợ phân tích nâng cao trên lượng dữ liệu lớn.

Xây dựng ứng dụng dựa trên tất cả dữ liệu của bạn trên các cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và hồ dữ liệu. Chia sẻ và cộng tác liền mạch và an toàn để tạo ra nhiều giá trị hơn cho khách hàng của bạn, tạo ra thu nhập từ dữ liệu của bạn dưới dạng dịch vụ và khai mở các luồng doanh thu mới.

Cho dù đó là dữ liệu thị trường, phân tích mạng xã hội, dữ liệu thời tiết, v.v, hãy đăng ký và kết hợp dữ liệu của bên thứ ba trong Trao đổi dữ liệu trên AWS với dữ liệu của bạn trong Amazon Redshift mà không gặp rắc rối trong quá trình cấp phép và triển khai cũng như di chuyển dữ liệu đến kho.

Amazon Redshift phi máy chủ

Dễ dàng chạy và thay đổi quy mô phân tích chỉ trong vài giây mà không cần cung cấp và quản lý kho dữ liệu

Dùng thử Amazon Redshift phi máy chủ »

Khám phá thêm về AWS